《计算机学报》机器学习与数据挖掘专辑（2007年第7期）征文通知
摘 要:
在过去的数十年中，各种信息系统以及互联网产生的大量数据已经将我们淹没在信息的汪洋大海中．存储数据的爆炸性增长激起对新技术和自动工具的需求，以便帮助我们将海量数据转换成信息和知识．机器学习与数据挖掘作为一种有前途的工具和方法引起了产业界和学术界的极大关注，并彤成计算机科学与技术的一个热点研究领域．《计算机学报》特别推出机器学习与数据挖掘专辑，总结机器学习与数据挖掘领域的热点问题和现状，展现数据挖掘的重大应用成果，开拓数据挖掘领域的新方向和应用领域． (共1页)
学科分类:
TP311.13[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统]相关文章:
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