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NARMAX模型辨识的直交化最小二乘新算法

《西安交通大学学报》1997年 第9期 | 王晓 韩崇昭   西安交通大学
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摘 要:基于实际中常用的CGS,MGS,HT及Givens算法,给出1类改进的直交化最小二乘新算法,分别称之为改进的CGS,MGS,MHT及MGV算法,改善了原算法的数值稳定性。将改进算法用于非线性NARMAX模型辨识,构造出了1种新的模型结构2与参数辨识的一体化算法。
【分 类】【数理科学和化学】 > 控制论、信息论(数学理论) > 控制论(控制论的数学理论)【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 自动控制理论
【关键词】 非线性系统 系统辩识 NARMAX模型 最小二乘法
【出 处】 《西安交通大学学报》1997年 第9期 11-17页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库