神经网络二次学习影响系数加权法及算例
张玉莲[1] 赵玉成[2] 等
[1]浙江海洋学院316004 [2]西安交通大学710049
摘 要:
神经网络由于其本身具有的优越性，已广泛应用于各个领域中的分类，联想问题，为了提高诊断准确度，给出了一种新的神经网络学习算法－二次学习影响系数加权法，并通过算例和实例对上述模型和算法进行了验证。 (共4页)
学科分类:
TP206.3[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 一般性问题 > 调整、测试 > 故障预测、诊断与排除]参考文献
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