一种快速的在线SVM多用户检测算法
王子磊 奚宏生 赵宇 盛延敏
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系,合肥230027
摘 要:
基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久，无法满足实时性要求。该文提出了一种快速的在线支持向量机多用户检测算法。该算法利用KKT条件判别实时增加的洲练序列并构造当前训练样水集，从而能够有效地减少训练样小大小，加快训练速度。仿真实验表明，该算法在不影响分类效果的情况下大大加快了训练速度，且用于分类的支持向量较少，同时性能与传统支持向量机算法相当且明显优于MMSE（RLS）多用户检测器。 (共5页)
学科分类:
TN914.5[工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信系统（传输系统） > 多址通信系统] TN911.23[工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信息论 > 信号检测与估计]
相关期刊
关注本文的人:
看过本文的人还看过:
cqvip.com