基于分类和3D-SPIHT算法相结合的多光谱图像压缩

罗建书 卓红艳 孙蕾

国防科技大学理学院数学与系统科学系,长沙410073

摘  要:

文中提出了一种基于分类预测的三维SPIHT算法,并对多光谱1~7波段图像进行了压缩实验。首先对图像数据作三维变换,窄域采用浮点97小波去除相关性,谱域分类预测去除冗余:再根据分类预测算法获得系数的残差图像,并对残差图像进行三维SPIHT编码;而对分类预测时得到的码书和索引表进行哈夫曼无损压缩;将这3个编码文件传送到解码端用于图像重构。实验证明该算法具有很好的重构效果。 (共4页)

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