汉语连续语音识别中不同基元声学模型的复合

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摘　　要:

该文研究由不同声学基元训练的声学模型的复合。在汉语连续语音识别中，流行的基元包括上下文相关的声韵母基元和音素基元。实验发现，有些汉语音节在声韵母模型下有更高的识别率，有些音节在音素模型下有更高的识别率。该文提出一种复合这两种声学模型的方法，一方面在识别过程中同时使用两种模型，另一方面在识别过程中避开造成低识别率的模型。实验表明，采用本文的方法后，音节错误率比音素模型和声韵母模型分别下降了9．60％和6．10％。