基于DCT的分块自适应量化算法及其用于SAR原始数据压缩
潘志刚[1,2] 王岩飞[1]
[1]中国科学院电子学研究所,北京100080 [2]中国科学院研究生院,北京100039
摘 要:
该文提出了一种基于离散余弦变换（DCT）和分块自适应量化相结合的SAR原始数据压缩算法.利用SAR原始数据满足局部平稳高斯随机过程的特点,通过将DCT系数进行重排,并对重排后的系数矩阵进行有效的量化比特分配和分块自适应量化,从而大幅度提高了量化增益.通过对真实SAR原始数据的压缩实验结果表明：该文算法与BAQ算法相比,以相对较低的运算复杂度增加,使图像域的压缩性能指标有了明显提高. (共5页)
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