一种基于用户偏好分析的查询优化方法

摘　　要:

该文对如何满足不同兴趣用户的查询需求进行了研究，提出了一种基于用户偏好分析的查询优化方法。该方法将用户对网页的偏好转化为对本体知识库中实例的偏好；分析本体实例之间的语义关联，发现隐含的用户偏好；综合用户偏好历史，建立用户当前状态下偏好的数学模型，以预测用户对网页的关注程度。实现了相应的原型系统，实验结果表明，相对于传统的个性化搜索技术，该文提出的方法能更有效地获取用户偏好，适应用户偏好的变化，提高搜索引擎查询的准确率。 (共5页)