基于PCA、SFIM、MLT算法的ETM＋影像融合

评论推荐

靖娟利 李景文 韦波

桂林工学院土木工程系,广西桂林541004

摘　　要:

采用PCA、SFIM和MLT3种融合算法对ETM＋影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高. (共4页)

相关文章:

主题相关 参考文献(5篇)　

参考文献

更多文章搜索　
中国业务群个人门户,免费下载!
征稿启事
相关文章+更多
社区热帖+更多
天元数据 维普资讯 版权所有 Copyright © 2001-2008 cqvip.com Inc. All rights reserved.
渝ICP证 B2-20050021　　违法和不良信息举报中心
建议使用：1024x768分辨率，16位以上颜色