学术
国际标准刊号：ISSN 1671-2668
国内统一刊号：CN 43-1362/U
摘 要:
城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态，减少交通阻塞。贝叶斯网络（Bayesian Networks，BN）是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。文中提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法，在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型，在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法，并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性，达到预测的目的。[著者文摘]
文章出处:
《公路与汽运》-2008年1期 -29-31页
Highways & Automotive Applications
栏目信息:
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1671-2668（2008）01-0029-03
[参考文献]
收稿日期: 2007-09-30
基金资助:
国家自然科学基金项目（60673108）
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