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禁忌粒子群算法

《陕西理工学院学报:自然科学版》2011年 第1期 | 李辉   福建水利电力职业技术学院数学教研室 福建永安366000
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摘 要:针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,将禁忌搜索算法中的禁忌思想与粒子群算法结合,提出了一种新的粒子群算法——禁忌粒子群算法(TPSO)。该算法将粒子群算法找到的当前最优值禁忌一段时间后再释放,以此避免算法陷入局部最优,即使算法暂时陷入局部最优,该算法跳出局优的能力也很强。实验表明,TPSO在收敛速度以及收敛精度方面都比基本粒子群算法有了很大程度的提高,特别对于多极值问题搜索效果非常好,可以很好的解决算法陷入局部最优的问题。
【分 类】【数理科学和化学】 > 运筹学 > 最优化的数学理论
【关键词】 粒子群算法 禁忌搜索算法 收敛速度 收敛精度
【出 处】 《陕西理工学院学报:自然科学版》2011年 第1期 85-90页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库