基于多模型滤波的只测角跟踪方法

单振兴 杨宏文 胡卫东 郁文贤

国防科技大学ATR重点实验室,湖南长沙410073

摘  要:

只测角单站无源定位跟踪系统中,目标初始状态估计精度较低时,采用扩展卡尔曼滤波算法经常出现滤波发散的情况。针对这一问题,提出了一种多模型扩展卡尔曼滤波方法,根据目标的初始状态估计设计了五个扩展卡尔曼滤波模型,对目标运动状态进行多模型估计,在滤波过程达到稳态后,再采用单模型滤波。仿真实验验证了算法的有效性。

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