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自动化计算机 >> 火力与指挥控制 >> 2008年33卷1期 >> 摘要

蚁群算法的多目标识别模型

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雷中原 李为民

空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

火力与指挥控制

《火力与指挥控制》

2008年第33卷第1期

摘　　要:

现代海战中，我面临的威胁目标复杂多样，正确识别敌目标是做出准确的军事决策的前提。基于蚁群算法的并行最优化特点，引入近邻函数，将目标识别问题转化为最优化聚类问题，提出了一种新的多目标识别算法。实验结果表明此方法是有效的，具有一定的军事现实意义。

关键词:

蚁群算法目标识别近邻函数

学科分类:

TP301.6[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论]

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