融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法
杨卫莉 郭雷 赵天云 张冬梅
西北工业大学自动化学院,陕西西安710072
摘 要:
基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于图像分割中，针对其计算速度慢的问题，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improved Narrow Band Method）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（Level Set）方法演化曲线得到最终分割结果。改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法大大提高了图像分割的速度。 (共5页)
学科分类:
TP391.4[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置]
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