基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别
汤成友[1] 缈韧[2]
[1]长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局,重庆400014 [2]四川大学水电学院,四川成都610065
摘 要:
运用Mallat算法和Daubechies小波，介绍了基于小渡变换的水文时间序列分解方法。通过小渡变换，将水文时问序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列。运用方差分析法，对小渡分解后的确定性序列进行周期分析，获得原始系列的主周期。以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例，进行了小渡变换及原始系列的主周期分析,结果是满意的。 (共3页)
学科分类:
P333[天文学、地球科学 > 地球物理学 > 水文科学(水界物理学) > 水文分析与计算]
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