嘉陵江北碚站年径流量变化规律及预测研究
黄胜
西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳621002
摘 要:
首先利用小波变换对北碚站年径流量变化规律进行了研究，结果表明：年径流量呈现出明显的减少趋势，并具有大约9．8a的变化周期。其次结合BP神经网络建立小波网络模型，并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测，同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较，比较结果表明：小波网络模型对径流变化的预测效果明显优于BP神经网络模型，为径流量的定量分析提供了一种新的方法。 (共2页)
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