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我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法

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贺晓霞[1,2] 吴洪宝[1,2] 陈小兰[3]

[1]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044 [3]南京信息工程大学成人教育学院,江苏南京210044

《南京气象学院学报》

2008年第31卷第1期

摘　　要:

根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点，构造合适的干旱指数。选取美国NCEP／NCAR再分析月平均海表温度场、北半球500hPa高度场、亚欧大陆表面温度场作为预测因子，取由国家气象中心整理的中国160站月平均降水和温度资料计算出的东南部干旱指数作为预测对象，采用集合典型相关分析方法（ensemble canonical correlation，ECC）预测东南夏季干旱指数。预测与实况之间的空间相关性和时间相关性均表明，该方法优于单因子场典型相关分析（canonical correlation analysis，CCA）预测方法，其中采用超级集合平均法又比等权集合平均法具有更高的预测技巧。 (共8页)