2519铝合金高温变形流变应力的人工神经网络模型
朱远志[1] 林启权[1] 尹志民[1] 曾渝[2] 李学谦[3]
[1]中南大学材料科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湘潭大学机械系,湖南湘潭411105 [3]湖南大学材料学院,湖南长沙410012
摘 要:
采用Gleeble1500热模拟机对2519铝合金圆柱体轴对称高温压缩变形试验数据(变形温度300~C~500~C，应变速率0．05s^-1～5s^-1）进行了流变应力的人工神经网络建模。在目标函数为0．2、隐层节点数为5、学习率为0．1时，利用所建立的网络模型预测不同热力学状态下材料的流变应力，发现预测数据与试验数据吻合良好，系统误差较小(拟合度为3．3％)，表明已形成了一个知识基的本构关系模型。
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