应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征

• 注册维普会员须知
• PDF提取文图方法
• 几种不同的服务模式
• 免费下载PDF阅读器

摘　　要:

介绍了非负矩阵分解算法（NMF）的基本原理，给出一种利用NMF进行脑电能量谱特征提取的方法。设计试验对10个被试在三种不同注意任务中的脑电信号进行特征提取，并采用人工神经网络作为分类器进行分类测试。结果表明，NMF算法在高维特征空间具有较强的特征选择能力，其分类正确率明显高于主分量分析（PCA）方法和直接法，三种意识任务的分类正确率分别达到84．5％、88％和86．5％。 (共6页)