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基于替代数据思想的复杂度归一化方法及其在心电信号分析中的应用

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陈文伟[1] 阮炯[1] 顾凡及[2]

[1]复旦大学数学科学学院,上海200032 [2]复旦大学生命科学学院,上海200032

《生物物理学报》

2006年第22卷第2期

摘　　要:

基于替代数据（Surrogate）思想的复杂度归一化方法，克服了一般复杂度对信号采样长度与采样频率的敏感性。文章对在生物医学信号复杂度分析中最有潜在应用价值的近似熵和CO复杂度进行了归一化。应用该方法可以有效地反映人体心脏某些病理状态之间的差别。同时，通过比较各种复杂度指标发现，CO复杂度和近似熵对采样长度的敏感性最弱，适用于短数据量的信号分析。 (共5页)