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基于多目标遗传算法的航空发动机总体性能优化设计

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李立君[1,2] 尹泽勇[2] 乔渭阳[1]

[1]西北工业大学动力与能源学院,陕西西安710072 [2]中国航空动力机械研究所,湖南株洲412002

《航空动力学报》

2006年第21卷第1期

摘　　要:

采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法-NSGA Ⅱ算法，以双轴混合排气式涡轮风扇发动机为算例，集成发动机性能模型、流路尺寸模型和质量模型，以单位推力、耗油率等为目标函数进行了多目标优化设计。计算结果表明：NSGA Ⅱ算法具有较好的稳健性和鲁棒性；基于NSGA Ⅱ算法的发动机总体性能优化方法能够获得目标空间内分布均匀的Pareto最优解集，有效克服了发动机总体性能方案设计时人工经验依赖较重的缺点，可为决策者进行目标权衡提供充分依据。 (共6页)