基于MAS远程教学系统中学生模型的设计
孟艳红[1] 倪天予[2]
[1]沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳110023 [2]沈阳工业大学建筑工程学院,沈阳110023
摘 要:
为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷，提出了一种基于MAS（多Agent系统）的远程教学模型，并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计．采用模糊理论进行智能推理，并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法．采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现，并分析了测试结果．该系统推理算法简单有效，增强了远程教学的智能性和适应性，可有效改善教学效果． (共6页)
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