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基于链路状态质量的连续证据序列的信任模型研究

《昆明理工大学学报:自然科学版》2015年 第6期 | 陈永艳 束洪春 戴伟 殷继斌 张晓莉 彭玮   昆明理工大学计算中心 云南昆明650500 昆明理工大学研究生院 云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 云南昆明650500
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摘 要:基于证据理论的信任模型是IP分布式网络中最常用的信任模型.在实际应用中需要解决两个问题:一是如何在缺少可靠的网络上层证据或者无法获取网络上层证据情况下计算信任值;二是在使用底层证据作为信任计算基础时必须考虑底层证据有连续稳定的特点.本文通过定义链路状态质量评价函数和对证据的信任态度函数,改进关于连续行为的链路状态证据特征的可信值计算方法,提出了在IP网络中使用连续链路层证据评价机制来考查节点的信任关系的模型.最后模拟无线IP网络环境中进行测试,结果验证表明:基于链路状态质量评价的连续证据序列的可信值计算,在上层信任证据缺乏的情况下可作为上层证据评估的很好的补充和纠错,使得信任计算结果更为合理和可信.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程
【关键词】 链路状态质量 连续证据 信任模型
【出 处】 《昆明理工大学学报:自然科学版》2015年 第6期 50-57页 共9页
【收 录】 中文科技期刊数据库