学术
国际标准刊号：ISSN 1001-9847
国内统一刊号：CN 42-1184
摘 要:
本文对无约束优化问题提出一类新的广义拟牛顿法，并采用一类非精确线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性．[著者文摘]
文章出处:
《应用数学》-2005年18卷4期 -573-579页
Mathematica Applicata
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1001-9847（2005）04-0573-07
[参考文献]
On the Global Convergence of the Genralized Quasi-Newton Method for Nonconvex Unconstrained Optimization Problems
CHEN Lan-ping , JIAO Bao-cong （Department of Mathematics ,Capital Normal University ,Beijing 100037,China）
Abstract:
This paper is concerned with open problem of whether the quasi-Newton methods with inexact line search converges globally when applied to nonconvex unconstrained optimization problems. We propose a genralized quasi-Newton methods update and prove that methods with Goldstein type line search converges globally if the function to be minimized has Lipschitz continuous gradients.[著者文摘]
Key words:
Generalized quasi-Newton methods; Unconstrained optimization; Global convergence
收稿日期: 2004-10-08
基金资助:
国家自然科学基金（60472071）及北京市教委科研基金（KM200510028019）资助项目
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