学术
多时滞随机神经网络的稳定性
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江明辉[1,2] 沈轶[2] 廖晓昕[2]
[1]三峡大学理学院,湖北宜昌443000 [2]华中科技大学系统工程研究所,湖北武汉430074
国际标准刊号：ISSN 1001-9847
国内统一刊号：CN 42-1184
摘 要:
通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析，提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据，推广了[1]中的主要结论．[著者文摘]
文章出处:
《应用数学》-2006年19卷1期 -61-65页
Mathematica Applicata
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1001-9847（2006）01-0061-05
[参考文献]
Stability of Stochastic Neural Networks with Multi-Delay
JIANG Ming-huih, SHEN Yi , LIAO Xiao-xin （1. College of Science, China Three Gorges University, Yichang 443000, China;2. Institute of System Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China ）
Abstract:
Globally exponential stability of a class of stochastic neural networks with delay are analyzed via the method of constructing suitable Lyapunov function and nonnegative semi-martingale convergence theorem. New algebraic criteria are given for almost exponential stability. We extend the main conclusion of the article [1].[著者文摘]
Key words:
Semi-martingale convergence theorem; Neural networks; Delay-time Lyapunov function
收稿日期: 2004-12-13
基金资助:
国家自然科学基金（60574025,60274007）和湖北省自然科学基金（2004ABA055）资助项目
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