学术
基于非单调线搜索非拟牛顿法的全局收敛性
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刘洪伟[1,3] 王明洁[2] 章祥荪[3]
[1]中国人民大学经济学院,北京100872 [2]首都师范大学数学系,北京100037 [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100080
国际标准刊号：ISSN 1001-9847
国内统一刊号：CN 42-1184
摘 要:
本文就非拟牛顿法在无约束最优化问题上，对采用非单调线搜索的情况下是否具有全局收敛性进行了研究，在目标函数满足一致凸的条件下，证明了非拟牛顿族是全局收敛的．[著者文摘]
文章出处:
《应用数学》-2007年20卷1期 -115-119页
Mathematica Applicata
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1001-9847（2007）01-0005-05
The Global Convergence of the Non-quasi-Newton Methods with Non-monotone Line Search
LIU Hong-wei, WANG Ming-jie, ZHANG Xiang-sun （ 1. School of Economics, Renmin University of China, Beijing 100872, China 2. Department of Mathematics, Capital Normal University, Beijing 100037, China ; 3. Academy of Mathematics and Systems Science, CAS , Belting 100080, China）
Abstract:
The non-quasi-Newton method for unconstrained optimization is investigated. Non-monotone line search procedure is introduced, which is combined with the non-quasiNewton family. Under the uniformly convexity assumption on objective function,the global convergence of the non-Quasi-Newton family is proved.[著者文摘]
Key words:
Non-quasi-Newton method; Non-monotone linear search; Unconstrained optimization ;Global convergence
收稿日期: 2006-05-26
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（10631070）
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