学术
国际标准刊号：ISSN 1001-9847
国内统一刊号：CN 42-1184
摘 要:
本文构造了竞争风险场合分布函数的乘积极限（PL）型估计，运用经验过程的强逼近理论及Toylor展开方法，给出了PL型估计在全直线上的强一致收敛速度及其充分必要条件。[著者文摘]
文章出处:
《应用数学》-2007年20卷2期 -292-300页
Mathematica Applicata
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1001-9847（2007）02-0292-09
The Strong Uniform Convergence of PL-type Estimator under Competing Risks Case
CHEN Ping （Department of Mathematics, Southeast University, Nanjing 210096,China）
Abstract:
In this paper, we introduce the product-limit estimator of a distribution function under competing risks case. We give the rate of strong uniform convergence of the PL-type estimator over the whole line and drive sufficient and necessary conditions by the strong approximation of empirical process and Taylor expansion.[著者文摘]
Key words:
Competing risks ; Product-limit estimator Strong uniform convergence ; Rate
收稿日期: 2006-08-28
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（10671032）
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