学术
半变系数模型PLS估计的渐近正态性
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吕士钦[1] 张日权[1,2] 卢准炜[1]
[1]太原理工大学理学院,山西太原030024 [2]山西大同大学数学系,山西大同037009
国际标准刊号：ISSN 1001-9847
国内统一刊号：CN 42-1184
摘 要:
半变系数模型在统计建模中具有重要的应用．最近几年，人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数，但是估计的渐近性质还没有被系统的研究．本文介绍了半变系数模型的PLS估计，在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上，给出了函数系数的渐近正态性。[著者文摘]
文章出处:
《应用数学》-2007年20卷2期 -322-327页
Mathematica Applicata
分 类 号:
文献标识码:
A
文章编号:
1001-9847（2007）02-0322-06
[参考文献]
The Asymptotic Normality of Profile Least-squares Estimation on Semivarying Coefficients Model
LU Shi-qin,ZHANG Ri-quan,LU Zhun-wei（ 1. Department of Mathematics ,Taiyuan University of Technology ,Taiyuan 030024 ,China ; 2. Department of Mathematics, Datong University, Datong 037009, China）
Abstract:
In this paper,the profile least squares estimation is introduced. Based on the ideals of Fan and Huang（2005）,in which the asymptotic normality of parametric component in semivarying coeffcients model has been shown, the asymptotic normality of nonparametric component in semivarying coeffcients model is investigated.[著者文摘]
Key words:
Semivarying coefficients model ; Varying coefficients model ; Profile leastsquares estimation ;Asymptotic normality
收稿日期: 2006-08-28
基金资助:
Supported by the Natural Science Foundation of Shanxi（200611006）
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