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非线性EV回归模型中参数的经验似然置信域

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冯三营[1,2] 薛留根[1] 李高荣[1]

[1]北京工业大学应用数理学院,北京100022 [2]洛阳师范学院数学科学学院,河南洛阳471022

应用数学
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国际标准刊号:ISSN 1001-9847
国内统一刊号:CN 42-1184

摘  要:

本文考虑非线性EV回归模型,构造了未知参数的经验对数似然比统计量.此外,为了克服计算困难,提出了一个基于模拟的经验对数似然比统计量.在适当条件下,证明了所提出的这两种统计量都具有渐近X^2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域。[著者文摘]

文章出处:

《应用数学》-2007年20卷2期 -400-407页

Mathematica Applicata

分 类 号:

O212.7

文献标识码:

A

文章编号:

1001-9847(2007)02-0400-08

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[参考文献]

Empirical Likelihood Confidence Regions of the Parameters in Nonlinear Errors-in-variables Regression Models

FENG San-ying, XUE Liu-gen, LI Gao-rong (1. College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China ; 2. College of Mathematics Science, Luoyang Normal University, Luoyang 471022, China )

Abstract:

In this paper,we consider the nonlinear errors-in-variables regression model. The empirical log-likelihood ratio statistic for the unknown parameter is proposed. In order to overcome the computationed difficulty, we also propose a simulation-based empirical loglikelihood ratio statistic for the unknown parameter. It is shown that the two proposed statistics have the asymptotic chi-square distributions under some suitable conditions, and hence they can be used to construct the confidence regions of the parameter.[著者文摘]

Key words:

Nonlinear errors-in-variables regression model; Empirical likelihood; Chisquare distribution ;Confidence region ;Monte Carlo simulation

收稿日期: 2006-10-16

基金资助:

国家自然科学基金资助项目(10571008),北京市教委科技发展计划资助项目(KM200510005009),北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目

作者简介:

冯三营,男,汉,河南人,研究方向:非参数统计.

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