决策树C4．5算法在森林资源二类调查中的应用
王阗[1] 佘光辉[2]
[1]南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037 [2]南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京210037
摘 要:
C4．5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法。它主要包括数据预处理、决策树生成、决策树修剪、决策树规则提取等步骤。笔者将C4．5算法应用于森林资源二类调查的数据分析中，通过对调查数据挖掘分析表明，数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有广泛的应用前景。 (共4页)
学科分类:
TP3-05[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机理论与方法 > 计算机与其他学科的关系]
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