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基于烟草中致香成分的人工神经网络分类模型

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陈清[1] 刘巍[2] 钟科军[2]

[1]湖南大学材料科学与工程学院,湖南长沙410082 [2]常德卷烟厂,湖南常德415000

《湖南大学学报：自然科学版》

2006年第33卷第2期

摘　　要:

从烟叶化学成分和结合评吸结果确定的烟叶品质的关系入手，用遗传BP神经网络建立了基于烟草中致香物质含量的烟草模式识别模型，分析结果表明，使用该方法能全局优化基于烟草致香成分的神经网络结构，较之梯度下降法的神经网络的训练效率更高，得到的识别结果也更加准确．它可以作为一种新的判别烟草香味特征的识别手段． (共3页)