基于模糊理论的实时取证模型

秦拯[1,2] 李建辉[1] 邹建军[2] 綦朝晖[3]

[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]东莞理工学院,广东东莞523808 [3]天津大学计算机科学与技术系,天津300072

摘  要:

利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,提出一种模糊实时取证模型.并开发了原型系统.可能包含入侵踪迹的信息记录都被动态地转移到安全对象M中,每种关键文件在M中都存在一个对等的映像,用来存储安全转移过来的信息记录.关键文件中信息记录挑的安全级别分为3个等级,对不同安全级别信息记录保存的时间不尽相同,以优先长时间保存那些可能存在入侵信息的记录.系统的安全性评价和实验表明,与攻击行为有关的信息记录95%以上都能动态安全地转移和智能取舍. (共4页)

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