离散Hopfield神经网络在混烧控制系统故障诊断中的应用
谢宏 何怡刚 彭敏放 张波
湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
摘 要:
给出了离散Hopfield神经网络结构和模型．利用Hopfield神经网络的演变过程是一种计算联想记忆的过程，它适用于正交（或近似正交）模式的记忆性质，给出了一种Hopfield神经网络的双向联想记忆模式的记忆矩阵构造方法，并提出了一种改进的基于Hopfield神经网络的控制系统故障诊断的算法，利用此算法实现实时检测混烧控制系统的故障和异常，对混烧控制系统的调节器和阀门进行故障诊断和故障信息提示． (共3页)
学科分类:
TP277[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 监视、报警、故障诊断系统]参考文献+更多
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