自动化计算机 >> 湖南大学学报：自然科学版 >> 2007年34卷3期 >> 摘要

多数据源数据等概率分档统计插入排序算法

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尤志强[1] 张大方[1] 蔡洪波[2] 乔中良[3]

[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]中国科学院国家天文台,北京100012 [3]中国人民武装警察部队学院科研所,河北廊坊065000

《湖南大学学报：自然科学版》

2007年第34卷第3期

摘　　要:

针对待排数据来源的多样性，提出了多数据源数据等概率分档统计插入排序算法．该算法将现代统计学的新结论、新方法应用于传统的排序算法．新的排序算法达到了时间复杂度的下界O（n），且具有更广的应用范围．实验表明，当数据量较大时（n〉1000），此算法优于其他同类算法． (共4页)

关键词:

排序算法复杂性运算量

学科分类:

TP301[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法]

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