城市用水量非线性组合预测方法研究

李黎武[1,2] 施周[1]

[1]湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082 [2]湖南城市学院城市建设系,湖南益阳413000

摘  要:

利用小波网络构造模型的优化组合函数,建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题. (共4页)

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