基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取
周顺先[1,2] 林亚平[1] 王耀南[2]
[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
摘 要:
对只能获得部分标记的训练文本，将主动学习方法应用到文本信息抽取中，提出了一种基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取方法．在该方法中，通过主动学习，仅将对隐马尔可夫模型的训练最有价值的训练文本挑选出来进行标记．实验表明，通过选择模型信任值的最佳门槛值，该方法在保证文本信息抽取性能的前提下，大大减少了用户标记训练文本的工作量． (共4页)
学科分类:
TP391[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)]
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