DC／DC变换器的神经网络鲁棒控制
陈维[1,2] 王耀南[1]
[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082 [2]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105
摘 要:
针对有非最小相位特性的二阶DC／DC（直流／直流）变换器平均值模型的特性。以Buck-Boost变换器为典型例子，提出了一个非线性反馈做内环控制器，控制其电感电流；用RBF（径向基函数）神经网络作为自适应机构，提出了一个神经网络鲁棒控制器作为电压外环控制器，控制其输出电压．证明了系统跟踪误差和神经网络权值的有界性．仿真结果表明，提出的控制器对于系统参数的不确定性具有很强的鲁棒性，并具有很好的动态性能． (共4页)
学科分类:
TP18[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论]参考文献+更多
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