登录　注册　帮助

自动化计算机 >> 数学的实践与认识 >> 2008年38卷4期 >> 摘要

基于主成分分析和支持向量机的威胁判断模型

评论推荐

高尚

江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003

数学的实践与认识

《数学的实践与认识》

2008年第38卷第4期

摘　　要:

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容，在建立目标威胁模型时，首先要挑选特征参数，分析了影响威胁度的若干因素．这里采用主成分分析方法选择目标的特征参数；利用支持向量机建立了威胁判断模型，通过实例与神经网络法的结果进行了比较，结果表明支持向量机比较精确和简单．

关键词:

支持向量机威胁判断神经网络层次分析法

学科分类:

TP181[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 自动推理、机器学习]　 F222[经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济统计学]

相关文章:

主题相关参考文献(5篇)　耦合文献(29篇)　

参考文献

更多文章搜索

　

相关期刊

关注本文的人:

看过本文的人还看过:

个人门户,免费下载!

相关学者`+更多`

范玉顺308/214
李德仁444/102
谭建荣430/96
杨义先634/92
李洪兴230/92
杨芙清28/88
梅宏44/87
林闯62/84
吕建93/79

征稿启事

相关文章`+更多`

社区热帖`+更多`

服务简介
产品简介
帮助中心
阅读咨询
- 电话：023-63506028　63505712
- 传真：023-63509804
- 电子邮件：vipcqvip.com
广告咨询
- 电话：023-67039959　67039958
- 传真：023-67039982
- E-mail： salescqvip.com

关于我们 | 联系我们 | 产品服务 | 广告服务 | 版权合作 | 网站联盟 | 友情链接 | 售卡网点 | 充值中心

天元数据维普资讯版权所有 Copyright © 2001-2008 cqvip.com Inc. All rights reserved.
渝ICP证 B2-20050021　　违法和不良信息举报中心
建议使用：1024x768分辨率，16位以上颜色