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基于改进DHT算法的分布式资源发现模型的研究

《计算机应用研究》2007年 第12期 | 张龙 李巍 李云春   北京航空航天大学计算机学院北京市网络技术重点实验室 北京100083
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摘 要:为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,构造一个SRDM(scalable resource discovery model,可扩展资源发现模型)。SRDM将逻辑空间中的节点分为主机节点和资源节点。主机节点对应分布式环境中的计算节点,用于存储peer关联信息,通过相容性hash映射到逻辑空间上;资源节点对应分布式环境中资源属性信息,其与逻辑空间的映射通过分段hash再合并的方法得到。通过对属性值采用位置保留hash方法,使改进后的DHT算法支持有效的资源节点范围查询和多属性范围查询。最后通过实验证明,基于改进DHT算法的资源发现方法比集中式的方法有更好的扩展性,更适用于大规模分布式系统下的资源发现。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法
【关键词】 对等网 分布式哈希表 资源发现 相容性哈希 位置保留哈希
【出 处】 《计算机应用研究》2007年 第12期 313-316页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库