基于SVM的激光诱导荧光遥感识别海面溢油
陈海菊 安居白 刘建鑫
大连海事大学计算机科学与技术学院,大连116026
摘 要:
随着海洋资源的开发和利用，石油污染变得尤为严重。激光荧光航空遥感对于探测海面、陆地及海滩溢油，是最重要和最有效的技术手段。激光荧光航空遥感监测系统软件部分尤其是涉及到计算机智能信息处理的算法方面有待加强。国内和国外的一些方法在不同程度上取得了成功，而利用支持向量机才刚刚开始。本文主要介绍利用支持向量机算法识别溢油，以光谱形状作为识别的关键特征。测试实验得出，SVM激光荧光光谱分析识别模型的平均训练时间0．0184s，正确率为96．7％。结果表明，SVM激光荧光光谱分析识别模型的绩效是最好的。它是一种很有前途的方法。 (共4页)
学科分类:
O643.1[数理科学和化学 > 化学 > 物理化学（理论化学）、化学物理学 > 化学动力学、催化作用 > 化学动力学] X55[环境科学、安全科学 > 环境污染及其防治 > 海洋污染及其防治]
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