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BP人工神经网络在青藏铁路南段地壳稳定性定量评价中的应用

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周春景[1] 吴珍汉[1] 石广仁[2]

[1]中国地质科学院地质力学研究所,北京100081 [2]中国石油勘探开发研究院,北京100083

《地质科技情报》

2007年第26卷第3期

摘　　要:

将BP人工神经网络方法引入区域构造活动性、区域地壳稳定性研究领域，对青藏铁路南段沿线的构造活动性进行定量分析。选用断层运动速率、地震震级、温泉温度及剪切应变4个关键影响因子作为BP人工神经网络的输入向量，构造活动强度（α）作为输出向量，以α为定量判据，将全区划分为相对稳定区（α〈0．22）、较不稳定区（α≈0．22～0．38）、不稳定区（α≈0．38～0．69）、极不稳定区或强烈构造活动区（α≥0．69）。在青藏铁路南段沿线划分出格仁错、崩错、当雄一羊八井、错那湖、唐古拉山口南、聂荣东北、聂荣西北、雅鲁藏布江断裂沿线、萨迦等不稳定区，在不稳定区内部进一步划分出申扎、蓬错、尼木、桑雄、羊八井5个极不稳定区。（2007）03—0079—07