基于CMAC神经网络的能动磨盘智能控制实验研究
范斌 万勇建 杨力 曾志革 伍凡 吴时彬
中国科学院光电技术研究所,成都610209
摘 要:
针对能动磨盘面形控制系统的非线性和多变量特点，提出了基于CMAC神经网络的能动磨盘面形智能控制方法，以CMAC神经网络来映射磨盘面型和控制脉冲之间复杂的关系。为验证上述智能控制方法，搭建了由有效变形口径为420mm能动磨盘和60路微位移阵列传感器组成的3单元能动磨盘面形检测实验平台，在该实验平台上进行了多组实验，利用微位移阵列传感器分别检测出能动磨盘在1单元、2单元和3单元驱动器作用下实验面形相对于理论面形的偏差，其中峰谷值分别为0．99，2．34和2．68μm，均方根值分别为0．19，0．59和0．57μm，实验结果验证了能动磨盘CMAC神经网络智能控制的可行性。 (共5页)
相关期刊
关注本文的人:
看过本文的人还看过:
cqvip.com