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基于视觉模型的SAR图像压缩

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王爱丽[1,2] 张晔[1] 杨明极[2]

[1]哈尔滨工业大学信息工程系,黑龙江哈尔滨150001 [2]哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150040

《哈尔滨理工大学学报》

2007年第12卷第6期

摘　　要:

针对SAR图像压缩方法通常反利用小波变换去除图像数据间的统计冗余，而忽略图像的视觉冗余的问题，在讨论人类视觉系统（HVS）特性基础上，结合对比敏感度函数（CSF），对采用提升方案进行小波分解后的不同频带小波系数加权，然后采用多级树集合划分（SPIHT）算法形成嵌入式小波编码方法．实验结果表明，与标准SPIHT压缩方法相比，相同压缩比下，本算法重建图像客观评价标准几乎保持不变，且很好地保留了图像边缘和纹理信息，主观视觉效果有明显改善． (共5页)