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文本挖掘研究进展

《模式识别与人工智能》2005年 第1期 | 谌志群 张国煊   杭州电子科技大学计算机学院 杭州310018
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摘 要:文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程.本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据挖掘、信息检索、信息抽取、计算语言学等)的关系;然后讨论了文本挖掘模型、文本特征抽取与中间表示、文本挖掘的分类与实现技术;最后介绍了几个文本挖掘产品.
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 文本挖掘 数据挖掘 文本知识发现 自然语言处理 关联规则 文本聚类 趋势分析
【出 处】 《模式识别与人工智能》2005年 第1期 65-74页 共10页
【收 录】 中文科技期刊数据库