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摘 要：文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程.本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据挖掘、信息检索、信息抽取、计算语言学等)的关系;然后讨论了文本挖掘模型、文本特征抽取与中间表示、文本挖掘的分类与实现技术;最后介绍了几个文本挖掘产品.
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| 【分 类】 | 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) |
| 【关键词】 | 文本挖掘 数据挖掘 文本知识发现 自然语言处理 关联规则 文本聚类 趋势分析 |
| 【出 处】 | 《模式识别与人工智能》2005年 第1期 65-74页 共10页 |
| 【收 录】 | 中文科技期刊数据库 |
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