计算生物学：基因的语义学研究
李升伟[编译]
摘 要:
计算生物学（研究）需要计算机可读的信息记录。在产生出大量数据集的高通量实验和其他研究之后，元分析（meta-analysis）和预分类的信息正在与日俱增地得到应用；而纯文本的语义学富集（semantic enrichment）对于计算机辅助分析是至关重要的。通常，人们将语义学标记（semantic tagging）理解为文本采掘（text mining）的另一种形式，迄今人们已经开发了一些工具和技术从文本中回溯性地提取正确的信息，其结果常常充满了多义性。虽然在实验研究方面取得了一些引人注目的结果，但信息采掘工具的广泛应用却落后于预期。本文在述评基础上建议将语义学标记与电子出版集成为一个共同的过程。 (共3页)
学科分类:
TP391.41[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置] O4-05[数理科学和化学 > 物理学 > 物理学理论]相关文章:
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