基于分形维和独立分量分析的声发射特征提取
刘国华 黄平捷 龚翔 顾江 周泽魁
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
摘 要:
针对噪声对声发射信号分形维的影响，提出了一种基于分形维和独立分量分析（ICA）的结构材料声发射信号特征提取方法．文中首先给出了分形维的概念，并从理论上分析了噪声对声发射信号分形维的影响．接着引入ICA进行信号预处理，以提取源独立的去噪信号进行分形维计算．最后进行了多组铅心模拟声发射实验．实验结果表明，不同的声发射源和传播介质下声发射信号的分形维表现出明显不同的特征，且与去噪前的分形维相比，能够更好地对应声发射事件数．分形维具有受研究者主观影响小、易于标准化的优点．可以作为一种新的结构材料声发射的特征识别方法．
学科分类:
TP202.4[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 一般性问题 > 设计、性能分析与综合 > 随机过程、随机信号]
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