泥化夹层残余强度的支持向量机预测
陆有忠[1,2] 高永涛[1,2] 吴顺川[1,2] 王锦山[3] 崔波[1,2]
[1]北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083 [2]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083 [3]河北科技师范学院学报编辑部,河北秦皇岛066004
摘 要:
基于夹于互层内的泥化夹层残余强度关系的复杂性和非线性等特点，利用支持向量机的结构简单，学习性能出色和有较强的推广性等优点，采用支持向量机方法进行预测，通过对已有实例样本的学习，建立了泥化夹层残余强度与其各影响因素之间的高度非线性映射关系，然后用样本学到的新关系预测新的泥化夹层残余强度。结果表明：与传统的方法相比，支持向量机方法精度较高，相对误差小，为预测泥化夹层残余强度提供了一条新途径．
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