ARIMA模型预测土壤墒情研究

杨绍辉 王一鸣 郭正琴 董亚峰

中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

摘  要:

土壤水分的动态模拟是土壤墒情(旱情)监测及预测预报的重要内容。采用ARIMA模型进行土壤水分时间序列的拟合与趋势预测。在建立模型后,用实测数据与模型的预测数据相比较说明ARIMA时间序列模型能较好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势。 (共5页)

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