动态聚类算法在管道泄漏检测中的应用
胡瑾秋 张来斌 王朝晖 梁伟
中国石油大学（北京）机电工程学院,北京市昌平区102249
摘 要:
为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度，正确区分不同工况下的压力波形，通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究，采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类，判断管道所处的工况状态。为了加快分类速度，利用尽￡变换对上述聚类算法进行优化，消除负压波特征参数间的相关性，降低了特征空间的维数，同时减少了计算时间。实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性。 (共5页)
学科分类:
TP391.41[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置]参考文献+更多
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