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基于改进解释树的三维物体分类

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邢薇薇[1] 刘渭滨[2] 袁保宗[2] 卢苇[1]

[1]北京交通大学软件学院,北京100044 [2]北京交通大学信息科学研究所,北京100044

《北京工业大学学报》

2008年第34卷第6期

摘　　要:

为了实现对未知三维物体的分类，提出了一种基于改进解释树的三维物体分类方法，将未知物体分到一组预先定义的物体类中．在该方法中，提出了一组新的、完善的三维物体形状特征及对应的约束，定义了有效的解释树约束搜索规则，能快速得到待分类物体和三维模型之间的匹配关系；设计了形状相似性度量计算算法，得到待分类物体与三维模型之间的形状相似度．该分类方法能实现多种类型的匹配计算，得到具有模型形状相似度排序的分类结果和未知物体所属的类别．大量的实验结果充分表明了该三维物体分类方法的良好性能． (共8页)